আমাদের উদ্বেগের যে শব্দটি এখন রূপ দেয়, তার দুটি রূপের ব্যুৎপত্তিগত উত্স সম্পর্কে জানা আমাদের অর্থটি আবিষ্কার করতে প্রথমে আমাদের করতে হবে:
-টেষ্টটি লাতিন থেকে এসেছে, বিশেষত "প্রোবাস" থেকে, যা "ভাল" হিসাবে অনুবাদ করা যেতে পারে।
-হাইপোথিসিস গ্রীক থেকে উদ্ভূত হয়, যেহেতু এটি দুটি পৃথক পৃথক অংশের সমষ্টি দ্বারা গঠিত: উপসর্গ "হাইপো-", যা "নীচে" এর সমার্থক এবং বিশেষ্য "থিসিস", যা সমান "উপসংহার"।
একটি পরীক্ষা একটি পরীক্ষা, পরীক্ষা, মূল্যায়ন বা নমুনা হতে পারে: এর অর্থ এটি ব্যবহৃত হয় সেই প্রসঙ্গে নির্ভর করে। অন্যদিকে হাইপোথিসিস একটি অনুমান বা অনুমান যা সত্য বা বাস্তব হওয়ার নির্দিষ্ট সম্ভাবনা থাকে।
সাধারণত, এটি অনুমান করা হয় যে অনুমানটি সত্য বা মিথ্যা প্রমাণিত হতে পারে না। আপনি যা করেন তা প্রমাণের ভিত্তিতে একটি যুক্তি সমর্থন করে যা বৈজ্ঞানিক গবেষণা থেকে উঠে আসে। বৈজ্ঞানিক প্রমাণের পরিমাণ যত বেশি, হাইপোথিসিসের অবস্থা সম্পর্কে তত বেশি নিশ্চিততা। অন্য কথায়, অনুমানটি সত্য বলে প্রমাণ করার জন্য যদি বিশ বা ত্রিশটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়, তবে এটির পক্ষে সত্য যে সত্য তা হওয়ার একটা ভাল সুযোগ আছে।
প্রক্রিয়া যা বাহিত হয় বিশ্লেষণ করা হবে কিনা তা একটি শর্ত একটি নির্দিষ্ট শনাক্ত মহাবিশ্ব হয় সামঞ্জস্যপূর্ণ কি একটি পরিলক্ষিত হয় নমুনা পরিসংখ্যানগত জনসংখ্যা প্রশ্নে এর হিসাবে পরিচিত হয় হাইপোথিসিস টেস্টিং । অর্থাৎ এটি অনুমান করা যায় যে অনুমানটি যুক্তিসঙ্গত বক্তব্য কিনা এবং এর জন্য এটি দুটি মৌলিক স্তম্ভের উপর ভিত্তি করে যেমন সম্ভাবনার তত্ত্ব এবং নমুনা প্রমাণ কী।
উদাহরণস্বরূপ: একজন ব্যক্তি সন্দেহ করেন যে একটি ডাই ম্যানিপুলেটেড হয়েছে যাতে নিক্ষেপ করা হলে এটি 4 এর চেয়ে বেশি মান সরবরাহ করে । ব্যক্তি মনে করে, তাই প্রতিটি সময় তিনি মারা ছুয়ে, এটা খুব সম্ভবত যে তিনি একজন পাবেন 4, একটি 5 বা 6 ।
একটি হাইপোথিসিস পরীক্ষা সম্পাদন করতে, ডাইকে একশ বার গড়িয়ে দিন এবং ফলাফলগুলি নোট করুন। তার পরীক্ষার শেষে, তিনি আবিষ্কার করেছেন যে 93% ক্ষেত্রে তিনি ফলাফল 4 এর সমান বা তার বেশি পেয়েছেন । সুতরাং আপনার অনুমানটি সত্য কিনা তা নিশ্চিত করার পক্ষে যথেষ্ট প্রমাণ রয়েছে ।
বিশেষত যে পদ্ধতিটি যে কোনও অনুমানের পরীক্ষাকে রূপ দেয়, আমাদের অবশ্যই বলতে হবে যে এটি এই মৌলিক পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করেই করা হয়েছে: নাল অনুমানের বিবৃতি এবং বিকল্প, তাত্পর্য স্তর নির্বাচন, প্রাসঙ্গিক পরীক্ষার পরিসংখ্যান সনাক্তকরণ, প্রতিষ্ঠা সিদ্ধান্তের নিয়ম, নমুনা তৈরি এবং ফলাফলের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত।
যখন উপরোক্ত পরীক্ষাটি পরিসংখ্যানের আওতায় নেওয়া হয় তখন এটি অবশ্যই মনে রাখতে হবে যে দুটি মূল ফলাফল দেওয়া যেতে পারে: - প্রথম
ত্রুটি, নাল হিসাবে প্রতিষ্ঠিত অনুমানটি সত্য এবং তাই প্রত্যাখ্যান করা হয়।
দ্বিতীয় ত্রুটি, নাল অনুমানটি মিথ্যা এবং অতএব, এটি বৈসাদৃশ্যটি কি ফলাফল হিসাবে স্বীকৃত হয়। এই ধরণের ত্রুটি হওয়ার সম্ভাবনাটি নির্ভর করবে প্রশ্নে থাকা প্যারামিটারের আসল মান কী।