মেয়াদ ত্বরণ থেকে আসে acceleratĭo , একটি ল্যাটিন শব্দ। এটি ত্বরণ (ক্রমবর্ধমান গতি, তাড়াতাড়ি তাত্ক্ষণিকতা) এর কাজ এবং ফলাফল সম্পর্কে । মিডিয়া, তার অংশ হিসাবে, যা কোনও কিছুর মাঝখানে বা মধ্যবর্তী স্থানের মধ্যে অবস্থিত তা উল্লেখ করতে পারে।
পদার্থবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে, বেগ হ'ল একটি ভেক্টর যা দেহটি তার পথে চলার সাথে সাথে দিক ও মডিউল পরিবর্তন করে। অন্যদিকে, কোনও দেহের ত্বরণটি যখন তার বেগটি সংশোধন করা হয় তখনই প্রদর্শিত হয়, পরিবর্তনটি দিকের দিকে বা ভেক্টরের মডিউলে প্রদর্শিত হয় যা প্রতিনিধিত্ব করে।
দু'টি পয়েন্টের মধ্যে বিদ্যমান গড় ত্বরণ হিসাবে, এটি গতির পরিবর্তনের এবং এই পয়েন্টগুলির মধ্যে যে সময়টি অতিক্রান্ত হয় তার সময় ভাগ করে গণনা করা হয় । গঠন করা মানে ত্বরণ সমীকরণ আমরা জানতে হবে, অতএব, নিম্নলিখিত মান: প্রাথমিক বেগ; চূড়ান্ত গতি; প্রাথমিক সময়; শেষ সময়
আমাদের নিষ্পত্তির তথ্য বলার পরে, স্বাতন্ত্র্যসূচক বৈচিত্রগুলি (গতি এবং সময়) পাওয়া সম্ভব, যার জন্য আমরা কেবল শেষে প্রাথমিক মানটি বিয়োগ করি। শেষ ধাপটি সময়ের পরিবর্তনের দ্বারা গতিতে ভিন্নতা ভাগ করা।
নোট করুন যে প্রকরণটি গ্রীক বর্ণমালার চতুর্থ বর্ণ, ডেল্টা দ্বারা এর মূলধন আকারে প্রতিনিধিত্ব করে যা আকারে ত্রিভুজাকার is বেগের ক্ষেত্রে, যেহেতু এটি ভেক্টর, ভেরিয়েবল v এর উপরে একটি ছোট তীর আঁকতে হবে । সঠিক পাঠের জন্য এই চিহ্নগুলি সহ চিত্রটি সম্পূর্ণ সমীকরণটি দেখায়।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, গড় ত্বরণ বলতে প্রতি ইউনিট প্রতি গতি কীভাবে পরিবর্তন হয় তা বোঝায় । গড় গতির ক্ষেত্রে ভিন্ন, যা কোনও নির্দিষ্ট দূরত্ব ভ্রমণে শরীরকে কতক্ষণ সময় নেয় তা পরিমাপ করে। পূর্ববর্তী উদাহরণে ফিরে, এটি জানতে হবে যে গড় গতি গণনা করতে সক্ষম হবার জন্য পয়েন্ট বি থেকে কতটা পয়েন্ট এ ছিল, কারণ আমরা জানি যে ভ্রমণের সময় দুই ঘন্টা ছিল।
এটি উল্লেখ করা উচিত যে ত্বরণটি প্রতি সেকেন্ডে স্কোয়ারে মিটারে গণনা করা হয়, যেমনটি আন্তর্জাতিক সিস্টেম ইউনিটগুলিতে নির্দেশিত। যেহেতু পদার্থবিজ্ঞানের বাইরের লোকদের পক্ষে এটি বোঝা সহজ নয়, বিশেষত ক্ষমতার উপস্থিতির কারণে (গণিতে একটি প্রক্রিয়া যা একটি নির্দিষ্ট শক্তির প্রতি অভিব্যক্তি বা পরিমাণ বাড়িয়ে তোলে) তাই আসুন নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখুন: যদি একটি বস্তুটি প্রতি বর্গক্ষেত্রে 2 মিটার ত্বরণ নিয়ে সরানো হয়, এটি বলা ঠিক যে এর গতি প্রতি সেকেন্ডে 2 মিটার করে পরিবর্তিত হয়।
গড় ত্বরণের ধারণা আমাদের বিপুল সংখ্যক পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করতে পারে, বিশেষত খেলাধুলার বিশ্বে, যেখানে মানবেরা তাদের শারীরিক সক্ষমতা সর্বাধিক উন্নত করার জন্য নিজেকে চ্যালেঞ্জ জানায়, যেহেতু এগুলির জন্য তাদের গভীরতার সাথে সরঞ্জামগুলি জানতে হবে যে এটি পরিবেশের সাথে সম্পর্কিত। মোটর রেসিং এবং কম্পিউটার সিমুলেশন ক্ষেত্রে একই ঘটনা ঘটে, যদিও পরবর্তী ক্ষেত্রে জ্ঞানটি কোনও ঘটনাকে পুনরায় তৈরি করতে বিশ্লেষণে পৌঁছানোর পরিবর্তে এটির পরিবর্তে ব্যবহার করা হয় ।